анализа данных.
Внимание!
Номер выбора может отличаться, также, как
и может быть по ситуации некоторый выбор пропущен (например, Edit).
Значения статистических переменных зависят от вложенных данных.
Можете их вызвать при помощи нижеприведённых приказов:
Статистика одной переменной:
Σx
2
[3](SUM)[1] Сумма всех значений x
2
.
Σx
[3](SUM)[2] Сумма всех значений x.
n
[4](VAR)[1] Количество вложенных значений x.
[4](VAR)[2] Средняя величина значений x.
xs
n
[4](VAR)[3] Стандартное отклонение значений x.
xs
n–1
[4](VAR)[4] Эталонное стандартное отклонение значений x.
minX [5](MinMax)[1] Минимум значения x.
maxX [5](MinMax)[2] Максимум значения x.
Статистика двух переменных:
Σx
[3](SUM)[2] Сумма всех значений x или y.
Σy
[3](SUM)[4]
Σx
2
[3](SUM)[1] Сумма всех значений x
2
или y
2
Σy
2
[3](SUM)[3]
Σx
3
[3](SUM)[6] Сумма всех значений x
3
или x
4
.
Σx
4
[3](SUM)[8]
Σxy
[3](SUM)[5] Сумма парных (x • y) переменных x–y.
Σx
2
y
[3](SUM)[7] Сумма парных (x
2
• y) переменных x–y.
n
[4](VAR)[1] Количество вложенных значений x–y.
[4](VAR)[2] Средняя величина значений x или y.
[4](VAR)[5]
xs
n–1
[4](VAR)[4] Эталонное стандартное отклонение значений
x или y.
ys
n–1
[4](VAR)[7]
xs
n
[4](VAR)[3] Стандартное отклонение значений x или y.
ys
n
[4](VAR)[6]
minX [6](MinMax)[1] Минимум значения x.
maxX [6](MinMax)[2] Максимум значения x.
minY [6](MinMax)[3] Минимум значения y.
maxY [6](MinMax)[4] Максимум значения y.
A [5](Reg)[1] Регрессный коэффициент A.
B [5](Reg)[2] Регрессный коэффициент B.
Для не квадратичной регрессии:
r
[5](Reg)[3] Регрессный коэффициент r.
[5](Reg)[4] Ожидаемое значение x.
[5](Reg)[5] Ожидаемое значение y.
10–RU