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Yσ
n-1
Regressionskoeffizient A
Regressionskoeffizient B
andere als quadratische Regressionen
Korrelationskoeffizient r
x
y
D Die folgende Tabelle zeigt die zu verwendenden Tastenoperationen
für das Aufrufen der Ergebnisse im Falle der quadratischen Regres
sion.
Um diesen Wert aufzurufen: Führen Sie diese Tastenoperation
aus:
tanx
cos
−1
x
∑χ
4
Regressionskoeffizient C
x
1
χ
y
y
D Die Werte in den obigen Tabellen können innerhalb von Ausdrücken
verwendet werden, gleich wie Sie Variable verwenden.
Lineare Regression
Die Regressionsformel für die lineare Regression ist: y = A+Bx.
Beispiel 1:
Luftdruck gegenüber Temperatur
Temperatur Luftdruck
10°C 1003 hPa
15°C 1005 hPa
20°C 1010 hPa
25°C 1011 hPa
30°C 1014 hPa
Die lineare Regression ausführen, um die Terme und den Kor
relationskoeffizienten der Regressionsformel für die nebenste
henden Daten zu bestimmen. Danach die Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck bei –5°C und die Temperatur bei
1000 hPa zu schätzen. Zum Schluss noch das Bestimmtheits
maß (r
2
) und die Stichproben-Kovarianz berechnen.
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